Introduction à la programmation pour la recherche avec Python

Résumé de la formation

Vous souhaitez gagner du temps dans l’analyse de vos données, automatiser des tâches répétitives ou explorer de nouveaux outils pour booster votre recherche ? Python est aujourd’hui le langage incontournable pour les chercheurs : accessible, polyvalent, et puissant pour toutes les disciplines ! Ce module vous ouvre les portes de la programmation scientifique, même si vous êtes débutant. Vous découvrirez comment manipuler vos données, créer vos propres scripts, visualiser vos résultats et rendre vos méthodologies reproductibles. Vous serez capable de concevoir, tester et optimiser des outils numériques adaptés à votre projet, tout en développant des compétences recherchées dans le monde académique et au-delà !

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Programme

  • Découvrir et s’approprier Python
  • Premiers pas avec Pytho
  • Installation rapide et présentation de l’environnement (Jupyter, IDE, Google Colab) 
  • Prise en main : variables, types de données, opérateurs, premières instructions 
  • Manipulation de données et automatisation / Structures de contrôle (boucles, conditions) 
  • Listes, dictionnaires, fonctions de base 
  • Application sur des exemples concrets (automatiser la gestion de fichiers, traitement de données simples)
  • Appliquer Python à la recherche/ Introduction à la visualisation et à l’analyse 
  • Utilisation des bibliothèques de base (NumPy, Pandas pour données, Matplotlib pour graphiques) 
  • Mise en pratique : analyser un jeu de données de recherche et visualiser les résultats 
  • Reproductibilité et bonnes pratiques 
  • Ecrire et documenter un script réutilisable
  • Premières notions sur la reproductibilité et le partage de code dans un contexte scientifique
  • Atelier pratique tutoré

Formateurs et formatrices

Sofiane GHEBALOU – ARCEO

Informations pratiques

• Email (contact pédagogique) : jcfrancois@arceo.fr
• Dates prévisionnelles : le 30 janvier ou le 10 avril 2026 de 9h à 17h

Outils et méthodes

Outils numériques

Public

Doctorants

Durée

1 jour

Langue

Français

Format

Distanciel

Code

DF25OUP

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