[Colloque] Basics of Machine Learning for experimental sciences

La Graduate School Chemistry organise son premier événement annuel sur le thème du « Machine Learning en Sciences Expérimentales » en partenariat avec le DiiP (Data Intelligence Institute de Paris), les 12 et 13 juillet prochain.

L’objectif est de fournir aux étudiantes, étudiants des Graduate Schools (master et doctorat) et aux post-doctorantes, post-doctorants un aperçu des méthodes Machine Learning développées et leur utilisation dans les principaux domaines de recherche expérimentale tels que la biologie, la physique, la santé, l’environnement, etc. pour analyser des données classiquement rencontrées en science (analyse d’images, données statistiques, etc.).

Chacune et chacun pourra ainsi comprendre l’intérêt et les limites des méthodes et développer des collaborations avec des spécialistes du domaine.

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